ИИ в рентгенологии
с 1 сентября 2026:
новые правила Минздрава
С 1 сентября 2026 года новые правила рентгенологических исследований допускают применение зарегистрированного ПО с ИИ, интегрированного с МИС. Разбираем требования и что проверить клинике.
ИИ-анализ рентгеновского снимка
Искусственный интеллект в медицине уже не только тема экспериментов и пилотных проектов. С 1 сентября 2026 года возможность применять ПО с технологиями ИИ прямо появилась в федеральных правилах проведения рентгенологических исследований.

Но есть важная оговорка: речь не о любой нейросети, которую можно загрузить снимком и получить ответ. Требования гораздо конкретнее – и одно из них напрямую касается медицинской информационной системы клиники.

Разбираемся, что изменил приказ Минздрава № 359н, какое место в новых правилах занимает МИС и что стоит проверить клинике перед использованием медицинского ИИ

Что изменилось с 1 сентября 2026 года

Новые Правила проведения рентгенологических исследований утверждены приказом Минздрава России от 08.05.2026 № 359н. Документ вступил в силу 1 сентября 2026 года и будет действовать до 1 сентября 2032 года. Одновременно утратил силу прежний приказ № 560н.

Правила распространяются на разные виды лучевой диагностики, в том числе рентгенографию лёгких, маммографию, исследования зубочелюстной системы, компьютерную томографию, МРТ и рентгеновскую остеоденситометрию.

Одно из наиболее заметных нововведений – в правилах прямо предусмотрели возможность применения программного обеспечения с технологиями искусственного интеллекта.

Просто подключить к снимкам нейросеть нельзя

Для медицинского ИИ предусмотрены конкретные требования.

ПО должно относиться к медицинским изделиям, использовать технологии искусственного интеллекта, быть зарегистрировано в установленном порядке и быть интегрировано с медицинской информационной системой медицинской организации.

То есть обычный сервис, который умеет распознавать изображения, сам по себе требованиям приказа не соответствует.

Перед внедрением клинике стоит проверить не только возможности алгоритма, но и его правовой статус: есть ли регистрация медицинского изделия, для каких целей оно зарегистрировано и соответствует ли предполагаемый сценарий использования инструкции производителя.

Врач-рентгенолог анализирует рентгеновский снимок

А врача теперь заменит нейросеть?

Нет.

По новым правилам сами рентгенологические исследования проводит врач-рентгенолог и/или рентгенолаборант, а анализ результатов выполняет врач-рентгенолог. Возможность применять ИИ этого требования не отменяет.

Поэтому корректнее воспринимать такие технологии как ещё один инструмент в работе специалиста, а не как его замену.

Почему в требованиях отдельно появилась МИС

На первый взгляд, это небольшая техническая формулировка приказа: ПО с ИИ должно быть интегрировано с МИС клиники.

Интерфейс SQNS

Но для руководителя она показывает более широкий сдвиг.

Медицинская информационная система постепенно становится не просто местом, где хранят расписание, карту пациента и документы. Через неё должны связываться разные части работы клиники.

Представим простой сценарий. Есть пациент, его исследование, медицинские изображения, результат обработки программой и врач, которому нужно использовать эту информацию в работе. Если каждый этап существует в отдельном сервисе, сотрудникам приходится переключаться между программами, искать пациента заново и переносить данные вручную.

Поэтому при выборе МИС появляется ещё один вопрос: не только «что умеет сама система?», но и «с какими медицинскими технологиями она умеет работать?»

И чем больше таких инструментов появляется в клинике, тем важнее становится эта связность.

А ваша МИС готова к новым медицинским сервисам?

Чем больше инструментов появляется в клинике, тем важнее, чтобы сотрудникам не приходилось переносить данные между ними вручную.

На демонстрации SQNS покажем, как можно выстроить работу вокруг одного пациента и подключать необходимые клинике сервисы.

ИИ в клинике – это не только анализ снимков

Приказ № 359н регулирует конкретный сценарий – применение медицинского ПО с ИИ при рентгенологических исследованиях.

Но сами нейросети уже появляются совершенно в разных процессах клиники.

Интеграция SQNS с Diagnocat

Например, в SQNS есть интеграция с Diagnocat для стоматологической диагностики. Врач может работать с данными пациента, зубной формулой, планом лечения и результатами диагностики в связанном сценарии в одной МИС, а не собирать информацию по разным программам.

Есть и совсем другой пример – Aura, ИИ-ассистент SQNS для общения с пациентами.

Aura не относится к диагностическому ПО, о котором говорится в приказе № 359н, и решает другую задачу. Но вместе эти примеры хорошо показывают, насколько разным уже становится применение искусственного интеллекта в медицинской организации: где-то он помогает работать с медицинскими данными, где-то – с коммуникацией и рутинными задачами.

Поэтому клинике становится важна не просто надпись «есть ИИ» в списке возможностей сервиса. Гораздо полезнее смотреть на конкретный сценарий: какую работу технология берёт на себя, где оказываются результаты и сколько дополнительных действий остаётся сотруднику.

МИС уже недостаточно просто хранить данные

Ещё несколько лет назад при выборе МИС было достаточно проверить расписание, электронные карты, кассу, отчёты и основные интеграции.

Теперь вокруг клиники появляется всё больше специализированных сервисов: диагностическое ПО, телемедицина, искусственный интеллект, системы для работы с пациентами.

И если они существуют отдельно друг от друга, сотрудникам приходится связывать их вручную.

Поэтому SQNS мы развиваем не как набор отдельных функций, а как систему, в которой можно собрать привычную работу клиники вокруг пациента: запись, приём, медицинские документы, дальнейшее лечение и необходимые интеграции.

Для одной клиники важна работа с Diagnocat. Для другой – коммуникация с пациентами через Aura. Для третьей – совсем другой набор сервисов.

На демонстрации SQNS можно не смотреть длинную презентацию всех возможностей.

Покажем систему на сценарии вашей клиники: как проходит работа врача, где появляются данные и какие действия выполняют сотрудники